Progetti universitari

Questa sezione raccoglie i progetti più riusciti e stimolanti realizzati durante il mio percorso universitario. Ogni lavoro mi ha permesso di riflettere su temi diversi e di mettere alla prova le mie capacità creative, analitiche e organizzative. Vi troverete i progetti che mi hanno appassionato di più e che rappresentano al meglio il mio modo di lavorare e di crescere professionalmente.

N.B. Alcuni progetti mostrati sono stati realizzati in collaborazione con altri studenti. I dati personali sono stati oscurati per rispetto della privacy

MAGISTRALE

  1. Probabilità e statistica per il marketing — analisi di un dataset sul mercato delle mozzarelle (JMP)
  2. AI & Machine Learning per il marketing — clustering su dati sintetici
  3. Laboratorio romano — Lumina cloud-commerce
  4. Strategic Management & Digital Technology — analisi Callmewine e strategie di crescita
  5. Scenari socio-culturali della Big Data Society — stereotipi & intelligenza artificiale
  6. Data Mining & Text Analytics (in corso)
  7. Marketing automation, marketing platform & analytics (in corso)

TRIENNALE

  1. Marketing — Rebranding marketing plan
  2. Graphic design — Mostra "Sansone e Dalila"

MAGISTRALE

1. Probabilità e statistica per il marketing — analisi di un dataset sul mercato delle mozzarelle (JMP)

Questo progetto universitario, realizzato per il corso Intelligenza artificiale, impresa e società (a.a. 2024–2025), aveva come obiettivo l'analisi del mercato della mozzarella nel Sud Italia, con focus sul brand Pettinicchio e sui principali competitor nazionali.

Svolto in gruppo, ha previsto l'utilizzo di metodologie statistiche e strumenti di data analysis (EDA, analisi fattoriale e regressione lineare) per comprendere i driver di preferenza dei consumatori e le dinamiche competitive del settore.

L'analisi dei dati raccolti tramite 454 interviste CATI ha messo in luce l'importanza di qualità, tradizione e packaging come principali fattori di scelta e di competitività per i brand.

Questo progetto mi ha permesso di sviluppare solide competenze in analisi dei dati, interpretazione statistica e strategie di marketing basate su insight concreti.

2. AI & Machine Learning per il marketing — clustering su dati sintetici

È stato un project work dedicato all'applicazione del machine learning nel marketing, con l'obiettivo di creare un modello di segmentazione clienti basato sull'algoritmo K-Means. Attraverso l'uso di Python, JupyterLab, ChatGPT, Streamlit e GitHub, ho simulato un database di un e-commerce pet care, individuando quattro cluster di utenti con comportamenti d'acquisto distinti.

Il modello è stato poi trasformato in una web app interattiva capace di assegnare automaticamente i nuovi clienti al cluster più coerente, suggerendo strategie di marketing personalizzate. Questo progetto mi ha permesso di sviluppare competenze pratiche in analisi dei dati, machine learning e sviluppo di applicazioni interattive basate su intelligenza artificiale.

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3. Laboratorio romano — Lumina cloud-commerce

Progetto dedicato alla trasformazione digitale e strategica di Lumina Srl, azienda valtellinese con oltre 120 anni di storia nel settore alimentare.

In gruppo, abbiamo sviluppato una piattaforma e-commerce B2B in cloud su Azure con tecnologia WordPress, integrando soluzioni di AI e Machine Learning per l'ottimizzazione degli ordini e l'assistenza clienti tramite chatbot intelligente.

Il progetto ha incluso anche un restyling del brand, un piano di comunicazione integrata e una strategia di lancio multicanale rivolta ai clienti professionali.

Questa esperienza mi ha permesso di unire competenze tecniche, creative e di marketing strategico, lavorando su un caso aziendale reale con approccio data-driven e orientato all'innovazione.

4. Strategic Management & Digital Technology — analisi Callmewine e strategie di crescita

Lavoro di gruppo universitario realizzato per analizzare e riposizionare CallMeWine: un e-commerce specializzato in vini e distillati, con l'obiettivo di rafforzarne la presenza sul mercato e migliorarne la redditività.

Il mio gruppo ed io abbiamo svolto un'analisi economica, competitiva e SWOT, individuando le principali criticità operative e proponendo strategie di ottimizzazione del magazzino, efficienza logistica e sviluppo commerciale.

Il piano ha previsto l'introduzione di un canale B2B per il settore Ho.Re.Ca, l'espansione verso i mercati europei e l'integrazione di tecnologie AI e chatbot per la personalizzazione dell'esperienza utente.

Il progetto mi ha permesso di approfondire competenze in marketing strategico, analisi di business e digital transformation applicate a un caso aziendale reale.

5. Scenari socio-culturali della Big Data Society — stereotipi & intelligenza artificiale

Progetto universitario dedicato all'analisi del rapporto tra stereotipi sociali e modelli di intelligenza artificiale, svolto per il corso Scenari socioculturali della Big Data Society. In gruppo, abbiamo indagato come ChatGPT e Gemini rappresentano figure stereotipate (come "la bionda", "il maranza", "la nonna", "il terrone") confrontando output visivi e testuali generati a partire dagli stessi prompt.

Il lavoro ha evidenziato come l'IA tenda a riprodurre i pregiudizi culturali presenti nei dataset, mostrando bias più marcati verso gli uomini e più attenuati per categorie sociali considerate "protette". L'esperienza ha permesso di sviluppare competenze di analisi critica dei bias algoritmici, di comunicazione visiva e di etica dell'intelligenza artificiale.

6. Data Mining & Text Analytics (in corso)

Ancora in corso, prevede la realizzazione di un modello Python per sentiment e text analysis, con implementazione tecnica, ambiente configurato in Anaconda e documentazione su GitHub.

7. Marketing automation, marketing platform & analytics (in corso)

In via di sviluppo, mira alla creazione di una strategia di marketing automation per Eversports, con focus su customer journey, automazioni su Active Campaign e flussi di nurturing personalizzati.

TRIENNALE

1. Marketing — Rebranding marketing plan

Progetto accademico volto alla creazione di una strategia di rilancio per un marchio storico del settore alimentare, attraverso un approccio analitico e creativo.

Il lavoro ha previsto un'ampia analisi di mercato con individuazione dei trend di consumo, studio della concorrenza e definizione di una segmentazione familiare evolutiva (famiglie di ieri, oggi e domani) per comprendere i diversi target di riferimento.

È stata poi sviluppata una strategia di posizionamento competitivo e un piano di marketing mix completo, con focus su innovazione di prodotto, pricing coerente con il target e comunicazione emozionale. La campagna ha incluso radio, riviste, social media e cartellonistica nazionale, accompagnata da un piano media dettagliato e dalla ripartizione del budget sui principali canali pubblicitari.

Il progetto ha permesso di combinare analisi strategica e creatività, approfondendo competenze di marketing operativo e comunicazione integrata.

2. Graphic design — Mostra "Sansone e Dalila"

Il progetto consisteva nello sviluppo di un concept per la valorizzazione dell'opera "Sansone e Dalila" di Artemisia Gentileschi, con l'obiettivo di promuoverla attraverso un approccio immersivo e accessibile. È stato ideato un allestimento museale completo, con attenzione alla disposizione dello spazio, alle luci e all'esperienza del visitatore.

Accanto all'allestimento, sono state progettate attività interattive e laboratori didattici per coinvolgere diversi pubblici, e sviluppata una strategia di comunicazione integrata con identità visiva, materiali promozionali e canali digitali. La simulazione ha compreso anche la gestione logistica e del budget, permettendo di consolidare competenze in progettazione culturale, organizzazione eventi e comunicazione visiva.